全球咨询公司CIMdata 对 AI 驱动的产品配方的看法

全球咨询公司 CIMdata 对生成式配方和虚拟孪生如何提高 CPG 行业的可持续性、降低成本、提高效率和速度以及增强合规性进行了评论。

在当今竞争激烈的环境中，产品配方已经不仅仅是一种技术必需品，而且现在已成为一项战略要务。无论是在食品、饮料、化妆品还是消费健康产品领域，包装消费品 （CPG） 行业的公司都面临着以极快的速度开发更清洁、更环保、更有效的产品的挑战。再加上不断增长的监管要求，sUPP链条中断，以及消费者期望的演变，很容易看出为什么传统的研发方法正在达到一个临界点。

进入 AI 驱动的配方时代

AI 驱动的配方的核心是使用数据和智能算法来比以往任何时候都更有效地探索和优化产品配方。实验室试错工作是创新的唯一途径的日子已经一去不复返了。如今，生成式 AI 和机器学习使科学家能够在生产单个物理原型之前模拟结果、对消费者偏好进行建模并进行可持续性设计。

最引人注目的转变之一是向基于科学的数字创新转变。组织不再使用互不关联的工具和流程在孤岛中工作，而是采用集成的数字环境，在这种环境中，配方开发、实验室测试、合规性甚至包装设计都可以在一个有凝聚力的工作流程中进行管理。

强大的优势

好处是显着的。例如，生成配方允许研发团队输入目标标准——如粘度、质地、营养成分、成本和环境影响——并根据历史数据和预测模型接收优化的产品建议。这不仅加快了上市时间，还降低了开发成本，并提高了第一次就获得正确产品的几率。

另一个改变游戏规则的进步是使用Virtual Twin 技术.这些物理产品的数字复制品可以模拟真实条件下的性能、稳定性和消费者反应。通过及早发现问题并虚拟改进产品，公司可以大大减少对物理测试的需求，并避免代价高昂的重新配制。

至关重要的是，这些技术不仅与速度有关，还支持透明度、可追溯性和合规性。随着全球法规日益复杂，尤其是围绕标签和成分采购的法规，公司从一开始就将合规性纳入配方流程至关重要。数字工作流程使这成为可能，在每一步都提供结构化数据捕获、版本控制和集成监管检查。

来自 Dassault Systèmes 的完美配方

为了支持这一转型，达索系统的完美配方等解决方案是三维EXPERIENCE® 平台，为配方驱动的研发。通过将 AI、预测建模、实验室运营和合规性工具整合到一个位置，这些平台可帮助团队更有效地协作、加快创新速度并构建更可持续的产品，而不会影响成本或速度。

对于寻求实现研发运营现代化并使其创新管道面向未来的公司来说，采用基于数字科学的创新不再是可有可无的，而是必不可少的。