「通用材料子程序」与工程分析的万千奥义

12月6日，斯坦福大学的Ellen Kuhl博士和代尔夫特理工大学的Mathias Peirlinck博士围绕「通过通用材料子程序实现工程分析的普及化推广」的主题带来了一场智慧启迪的精彩演讲。走进技术世界，洞察仿真精彩，本期研讨会精彩回放来啦！

本构建模：万千不同，由我定义
作为连续介质力学和结构力学的基础，在有限元分析中，本构模型在材料子程序中进行编写，从而让用户可自定义控制方程中应力和应变之间的变化规律。定义好的本构功能在每个有限元分析中，即在每个积分点、每个计算时间步长和每个迭代步中被调用。 如今的有限元分析套件可提供大量不同类型的材料本构模型库以满足用户的不同需求。然而，本构模型的选择没有统一的科学标准，很大程度上取决于用户自己的偏好和主观性。

那么，如何实现本构模型选择的全自动化，使其：

能够根据试验数据自动发现最匹配的本构模型和其参数；
将所有可选择的本构模型统一到单一的材料子程序中；
无缝整合该通用材料子程序到有限元仿真中。

「机器学习」 是回答这一问题的关键因素。
我们针对各种不可压缩的材料、各向同性的材料、超级弹性的材料使用神经网络模型成功实现了这项技术的原型设计。目前，这项技术正进一步扩展到可压缩的和各向异性的材料行为。

课程复盘，干货满满
本次研讨会展示了如何使用神经网络模型集中整合这些不同的材料特性到统一的通用材料子程序中，并作为内置材料建模特性上线于未来的Abaqus版本。 这种「新型通用材料子程序的有限元仿真」有着独一无二的强大功能，兼容传统与创新，能满足传统本构模型的要求，而且也能普遍适用于新发现的模型，并与试验数据和此前仿真结果都能获得非常高的匹配度。 化繁为简，归类统一。这种全新的仿真方法采用自动化训练模型得到的统一的通用材料子程序，从而取代数十个不同的材料子程序，而且分析过程完全无需人工干预，这有助于工程分析技术的普及化推广，也能让不同行业更多的用户更广泛地使用有限元仿真技术，从而加速科学创新发展的进程。

如果您曾使用该技术，并有着基于实践的问题或建议，我们期待着您的积极参与和评论，您的问题和反馈将带给我们莫大的帮助，演讲嘉宾也会持续跟进您的动态，让我们一起走进更具奇思的灵感世界。

为了方便广大用户能够更快捷地访问SIMULIA相关技术资料，我们将其统一放在了SIMULIA社区，供您一触即享！
全球SIMULIA产品用户和SIMULIA主题专家的家园。申请注册成为SIMULIA社区成员，成为全球用户社区的一员后，您将获得：
1、浏览E-Learning学习资源
SIMULIA社区是一个技术共享的空间，更是保持学习的宝地。这里汇集了SIMULIA产品众多应用的学习资料。在社区中，您可以阅读仿真赋能业务的白皮书，了解高效使用SIMULIA软件的技巧和窍门，或观看专家演示，直观了解如何使用仿真实现业务目标。
2、掌握“一手消息”，了解最新技术动态
现代行业趋势瞬息万变，SIMULIA不断更新迭代产品，致力于以先锋视角保持产品和技术的前沿性。在SIMULIA社区中，您可以了解新产品发布和知识库更新信息，并随时查看解读最新行业趋势的文章和博文。
3、随时随地分享技术新鲜事
• 在SIMULIA社区，您可以与社区成员展开灵感爆棚的头脑风暴。
• 在这里，业内同行、SIMULIA专家和 SIMULIA冠军或许都在讨论您最关心的仿真问题。
• 如果您有关于技术的全新点子？可以在社区内申请成为作者，创建帖子，分享您在SIMULIA软件中发现的有用技巧，并将自己打造成思想领袖。
4、访问技术研讨会档案
在线技术研讨会由SIMULIA仿真专家主讲，帮助用户快速了解 SIMULIA产品的更新动态，展示仿真如何解决实际的行业挑战。SIMULIA社区的档案库中包含数百小时的技术研讨会，话题涵盖广泛的应用和诸多行业，海量资源，“总有一款适合你” 。

马上免费申请成为SIMULIA社区成员