探索2025年供应链的未来
2025 年将影响供应链的许多变化并不新鲜，但其频率和强度有可能给已经紧张的供应链带来新的压力。那么，公司可以做些什么来为 2025 年及以后做准备呢？
2025 年供应链的未来是什么？
根据达尔文的进化论，适应发生在数百万年的时间里。今天，企业似乎被迫以分钟而不是数千年的规模进行调整。那么，从供应链的角度来看，我们可以期待 2025 年的潜在变化——无论是好的还是坏的？
公司已经在许多领域考虑潜在影响和策略：
全球经济关系（尤其是美中）
2025 年，中美关系仍将是塑造全球供应链的关键因素。随着 2024 年美国总统大选的确定，我们可能会看到这两个经济超级大国之间的贸易紧张局势持续甚至升级，这可能导致进一步的关税和贸易限制以及供应链脱钩。
但是，一个地圈的限制也可能为其他地圈带来机会，从而可能为印度、越南、墨西哥和波兰等国家创造机会，成为替代制造中心。
区域贸易协定和保护主义
全球供应链也可能受到“保护主义”措施和新贸易协定（如欧盟碳边境调整机制）和国家遏制通货膨胀努力的影响。这些努力往往会形成“封闭式全球化”，这将限制“友好”贸易伙伴的较小地理区域内供应链的灵活性。
不幸的是，我们也不能忘记全球关键地区的紧张局势和冲突造成的持续全球破坏。这些地缘政治热点可能需要贸易路线的多样化和发展更具弹性的供应链网络。
材料影响
许多供应链依赖于继续受到严重限制的资源。例如，对锂和其他对电动汽车电池至关重要的材料的需求不断增加。半导体等行业也依赖稀土元素，并且不断增加成本和精力来建立关键制造能力。
从积极的方面来看，这些挑战也推动了材料科学和回收技术的新创新，以及对新提取和加工设施的投资。
气候影响和可持续性压力
由于自然和人类的影响，环境问题将继续影响供应链战略。今年的天气模式已经造成了重大干扰，公司正在假设明年可能会类似。此外，消费者和投资者对可持续和低碳供应链施加了越来越大的压力，这可能导致与环境影响相关的新法规和报告要求出台。
同样，有机会对这些挑战做出积极反应，包括推动对绿色技术的新投资和更本地化的生产。
为未来做准备
2025 年将影响供应链的许多变化并不新鲜，但其频率和强度有可能给已经紧张的供应链带来新的压力。那么，公司可以做些什么来为 2025 年及以后做准备呢？
利用技术进行适应
正如我们周围的物理世界和自然世界正在发生变化一样，技术也在发生变化。这带来了一系列优势和注意事项，但这无疑是公司为了发展供应链敏捷性、弹性甚至一些“水晶球”能力而转向的一个领域。让我们来探索一下：
供应链规划软件当然不是新鲜事物，但在过去十年中，它已经发生了相当大的变化，最新的演变获得了公司将在不久的将来利用的关键功能：
科学的准确性：供应链规划的准确性至关重要，因为它可以确保决策基于精确的数据分析，从而降低错误和效率低下的风险。高精度使公司能够准确预测需求、优化库存水平并最大限度地减少中断，最终提高运营效率和竞争力。
企业范围内的协作：整个产品生命周期（包括供应链、制造和工程）的协作对于供应链效率至关重要，因为它可以确保流程的无缝集成和对齐，从而最大限度地减少中断并缩短上市时间。通过促进跨职能沟通，公司可以快速解决潜在问题，优化资源分配，并在快速变化的市场中保持竞争优势。
人工智能：AI 和机器学习（ML） 将变得越来越重要供应链规划和优化因为他们能够处理大量数据并提供实时洞察，使公司能够快速响应市场变化和不可预见的中断。此外，这些技术还增强了预测分析能力，实现了更准确的需求预测和库存管理，这对于保持供应链弹性和效率至关重要。
最后一颗子弹已成为行业内一个非常热门的话题——也许是因为我们看到了 AI 对我们个人生活的这种创新和影响？普通人可能对 ERP 或采购系统知之甚少，但现在几乎每个人都可以使用数字助理、与聊天机器人交谈，或者依靠 Google 或 Apple 地图来推荐他们的路线和出发时间。
AI 优化一直是供应链、库存和物流规划多年来。随着计算能力的提高以及将规划系统连接到实时数据源的能力，公司现在拥有前所未有的能力来应对中断，并使用其供应链的精确虚拟孪生模型评估多种可能的业务轨迹。
而且，正如我们正在自动化许多个人任务并相信地图应用程序不会引导我们陷入僵局一样，公司在办公室中也面临着同样的可能性。但是，我们是否以同样的信心信任 AI，公司是否愿意自动执行以前需要大量人工监督的复杂任务？我认为这将是我们在 2025 年会学到更多的东西！
2025 年的底线
当然，2025 年的地缘政治格局、气候、受限资源（材料和人员）都可能继续给明年的全球供应链带来复杂的挑战。然而，这些挑战也为创新、多元化以及开发更具弹性和可持续性的供应链模式创造了机会。
我们将继续学习和培训员工和熟练工人来提供帮助，但很明显，公司将不得不继续投资于不断发展的技术，以有效地驾驭这一形势。技术进步正在加速以跟上步伐，但这本身就会带来潜在的挑战，例如拥有采用和允许新技术（尤其是生成式 AI）的信任和安全性，以指导业务决策朝着正确的方向发展。
我相信，利用新技术并适应不断变化的地缘政治现实的公司，将最有能力在不断发展的全球经济中取得成功。但是，公司必须与具有适当经验和知识的技术供应商合作，以确保实现数字化转型的最佳途径。
