械加工的未来：主要趋势和创新
人工智能和机器人技术在加工领域的非凡进步是由基础新兴技术的快速发展推动的。这些技术的结合使当前无与伦比的、令人兴奋的行业进步得以发生，并获得全面的传播和覆盖。
随着我们拥抱工业 4.0 并转向加工创新的新曙光，机器人技术和人工智能正在坚定而稳定地为加工的未来铺平道路。
人工智能在生活各个领域和所有行业的令人兴奋的快速发展和渗透正在为业务和工作趋势带来根本性的变化。
虽然世界各地的用户和公司在日常生活和经营方式中享受着使用生成式 AI、Chat GPT 和其他基于 AI 的创新发展的迷人好处，但 AI 和机器人技术的渗透也影响和改变了全球更具体的行业和子行业。人工智能和机器人技术被认为深深地困扰着专业工业部门，为机械加工、工业制造和机械车间带来了有益的开创性现代化。
新的游戏规则改变者：使用 AI 和机器人技术进行加工
人工智能和机器人技术在加工领域的非凡进步是由基础新兴技术的快速发展推动的。这些技术的结合使当前无与伦比的、令人兴奋的行业进步得以发生，并获得全面的传播和覆盖。人工智能和机器人技术的未来在制造业的加工领域特别有前途，包括精密和智能制造，以及其他专业和具有挑战性的行业。人工智能和机器人技术有可能为社会和管理方式带来前所未有的有益变化。在制造业中，使用 AI 和机器人技术进行加工被视为工业技术发展的真正游戏规则改变者，因为它可以优化生产过程和操作的精度、更高的生产力和增强的效率。
制造业蓬勃发展的数字化使机器人技术、人工智能、物联网、云计算和机器学习在工厂和生产线现代化过程中的应用飞速发展。工业制造的革命正在从根本上改变工作、生产设施和工业设备。这些新兴技术的广泛和迅速采用被认为可以增强、改进和优化制造流程和生产质量，以及工人在工作场所的安全、福祉和整体满意度。这些最新的技术发展是改善人机交互和协作的手段。因此，技术可用于提高人类和机器的工作质量和性能，为成功的现代工业工作组织和人与机器之间的协作创造丰硕的土壤。
制造业正在大力投资工业机器人的部署和使用、CNC（计算机数控）加工以及人工智能在复杂流程自动化中的广泛应用。AI 和机器人技术与机械加工的集成正在推动变革性转变，彻底改变行业并为其未来铺平道路。
随着技术的不断发展和进步，鉴于创新和新发展的快速发展，人工智能和机器人技术在加工领域的未来预计将充满希望。制造业中加工的可能进步包括用于更大控制和定制的功能、旨在减少人工干预和人工参与需求的进一步自动化功能，以及全自动智能工厂和生产线。人工智能必将渗透到制造业的更多方面，并将进一步融入机械加工和现代生产线中。
AI 在加工中的作用
利用制造业的最新创新不可或缺的一部分包括在 CNC 加工进步中引入 AI。人工智能越来越多地被纳入加工中，以提高盈利能力、性能和效率。对于制造企业来说，紧跟行业趋势并跟上机械加工创新的部署和应用至关重要。AI 能够释放 CNC 加工的强大功能，旨在提高精度和优化生产力。人工智能和其他新兴技术（如物联网、机器学习、云计算、XR 等）在加工中的集成，可以基于实时数据、数据分析、洞察力和预测分析实现流程优化和减少停机时间。
将 AI 整合到 CNC 机器中是制造业的真正游戏规则改变者。当 AI 部署在加工中时，操作将提升到一个新的水平，CNC 机器能够预测和响应命令。AI 在加工中的作用是无与伦比的，因为它是一项为自动化和制造带来真正创新的基础技术。当应用于加工时，人工智能正在为工业自动化、预测分析和机器学习领域的突破性新发展和创新带来令人印象深刻的潜力。虽然加工过程和操作仍然需要人工输入，但 AI 发挥着至关重要的作用，因为它提供实时数据和分析。当使用 AI 进一步处理和分析这些大量数据时，可以提供有关机器性能和功能的新见解。一旦机器学习算法分析了这些见解，负责的团队就会获得有关性能改进的宝贵见解。由于 CNC 机床由高级软件操作，因此可以使用具有 AI 功能的软件升级现有软件。对于制造商来说，这意味着无需大量投资即可利用 AI 进行加工的最大优势。
鉴于将 AI 集成到 CNC 机床中的众多好处，AI 在加工中的作用至关重要。
最显着的好处之一是提高了制造的精度和准确度。借助 AI，机器能够学习、检测生产过程和操作中的异常情况，提供有关潜在故障和偏差的实时数据，甚至可以自我调节，以便在生产中保持最佳精度和无故障性能。这导致了对制造程序和生产材料质量的更大控制。
此外，当由 AI 提供支持时，CNC 机床的生产力和效率会得到提高。人工智能分析从机器收集的实时数据，在需要时，人工智能可以向机器操作员推荐特定的改进和变化，以保持高质量的生产，以及提高和提高机器的效率和实时输出。
此外，当机器学习与 AI 一起用于 CNC 机器时，机器的性能将提升到一个新的水平。机器学习使机器能够在实时生产环境中随时随地学习并响应自定义命令。这对于不间断的生产周期特别有价值，因为机器操作员可以在生产过程中获得有关机器性能的有用见解。然后，操作员管理这些见解，以便在需要时对机器进行更改和增强，旨在随着时间的推移提高 CNC 机床的性能。这对于制造企业实施数据驱动型决策战略特别有价值。采用此类商业策略可以提高可持续性、风险管理和业务弹性。
此外，加工中的 AI 推动了一种节省成本的预防性维护方法。AI 能够预测机器何时需要维修和维护，这使制造商能够采用强大的预防性维护成本降低策略。这种策略允许在定期维修计划之外进行必要的维护程序，从而节省生产成本并防止机器在生产中停机。
在加工中利用 AI 的另一大好处是它能够重组和现代化运营。AI 能够从根本上改变制造业中使用 CNC 机器的工作。人工智能使许多其他创新技术能够集成到机器中，这为机器操作和处理提供了广泛的新机会。可以使用 AI 使用自定义命令和模式来控制机器。
此外，人工智能是机器人自动化过程中的强大盟友。RPA 已经在许多工业环境中得到广泛采用。借助 AI，机器人能够在生产中学习、适应和改进，从而更好地控制风险管理。当 AI 与制造业中的机器人技术相结合时，机器人学会了处理异常、错误和不可预见的情况，同时根据生产需求处理不断增长和变化的一系列任务。
毫无疑问，人工智能在加工中的革命性优势之一是它在定制元件、零件和模块制造过程的根本转变中的作用。人工智能使机器能够生产出质量卓越的组件，将偏差和故障降至最低，并增强所生产材料的准确性和平等性。
机器人技术如何改变机械车间
机器人技术在制造业中大规模采用的一些示例包括：智能工厂机器人、工业现场安全机器人、过程自动化机器人、监测和控制机器人、物流机器人、物料搬运机器人、加工操作机器人、装配机器人、检测和质量控制机器人。
由于人工智能的崛起、坚定增长和广泛应用，所有行业领域的革命性发展和创新空前繁荣基本上得到了释放。制造业正受到快速转型和改进的影响，这在制造业的加工中尤为明显。加工的未来主要以机器人技术和 AI 为中心。机器人和 AI 正在为加工的未来铺平道路。这种快速转变的一个方面在机械车间使用机器人的方式中显而易见。
最近的行业颠覆产生了迫在眉睫的影响 — 对更多种类的产品和功能的需求明显增加。机械和机械车间制造商对定制模块、零件和元件的需求不断增长，不堪重负。同时，制造商需要多才多艺、高效、适应性强和敏捷。这种生态系统的特征是需要更快、更高效的工业制造适应性和能力以满足不断变化的需求的根本原因。这就是机器人技术引领使用 CNC 机器的机械车间的地方。
在当前形势下，工业机器人需要以最少的设置和重新加工时间和精力执行各种任务和活动。这意味着机械车间对极其灵活和多用途的机器人有着强烈的需求。此外，在制造业的某些子行业，可能每天都需要更改产品。为了满足这些需求，现代制造商正在将自动化部署到机械车间及其制造流程中。机械车间和机械制造对机器人的需求正在稳步增长，因为它们变得更加易于编程和操作，并且其成本变得更加合理和实惠。
机械车间使用的机器人类型因多种因素而异，例如所需的任务集、复杂程度、必要部件的大小、工作区特性等。在机械车间，机器人负责机器管理所涉及的不同活动，例如检查和控制、零件处理、更换工具、制作材料、运输零件等等。机械车间最常用的机器人类型是：
协作机器人（协作机器人）
SCARA 机器人（选择性柔顺性装配机械臂）
笛卡尔机器人
铰接式机器人
这些类型的机器人中的每一种都负责机械制造过程的特定部分和机械车间的操作。
有关制造业中使用的不同类型机器人的详细信息，请参阅我的文章”机器人人工智能的未来”.
机器人技术在制造机械车间中用于的关键任务是需要大批量、通常是危险工作和高度可重复性的任务。机械车间如何使用机器人的一些示例是：
移动元件和部件
包装
集会
机器看护
清洁元件和零件
焊接、喷漆、研磨、抛光和精加工零件
使用金属
跟踪
质量控制和质量检查
此外，鉴于机械车间的机器人具有多功能性，因此能够执行更多任务，这可能需要额外的自动化、编程和工程设计。
实施的挑战
人工智能和机器人技术在机械车间和制造运营中自动化的稳步采用创造了现代新兴技术不断发展、改进和演变的环境。作为渗透性创新，这种技术进步不可避免地会带来新的挑战。机器人和人工智能实施领域的挑战是：
更高的初始投资
对实施机器人技术和 AI 的价值存疑
特定需求的不确定性
安全问题
道德、法律和社会问题
工业机器人和工业自动化的互操作性、一致性、兼容性和集成问题
工作人员的抵制;害怕使人类变得多余;不了解自动化的优势以及如何使用 Robotics 来帮助员工和业务运营
缺乏知识和培训;缺乏整合和管理技能
员工不了解如何使用 Robotics 以最佳方式帮助他们
管理上缺乏知识和经验;鉴于特定的业务需求以及现有的流程和工作流程组织，组织难以理解如何最好地整合 Robotics
在选择创新和现代化时，预计会面临某些挑战，但是，如果谨慎而深思熟虑地解决这些挑战，并制定明确的战略，那么企业的回报将是巨大的。
在机械车间实施 AI 和机器人技术的好处
鉴于机器人变得更容易编程和操作，并且其成本变得更加合理和负担得起，因此所有行业领域对人工智能和机器人技术实施的需求都在稳步增长。机器人市场目前正处于快速增长的速度，鉴于大多数工业部门的需求增加和投资增加，预计将保持这一趋势。许多公司和企业都依赖于对自动化、机器人技术、人工智能和其他新兴技术的可靠投资。自动驾驶系统在许多行业中得到广泛采用和集成，其中制造业的增长最为强劲。这种自动化可以提高生产、产品和流程的质量，并提高和改善生产力和绩效。越来越多地采用的工业自动化的其他优势是显着节省成本、促进运营管理和提高风险缓解能力。
机械车间的机器人技术和人工智能需求量很大，其应用和采用率正在显着增长。鉴于在机械制造和机械车间中采用机器人、人工智能和自动化的众多优势和好处，这一趋势将坚定地持续下去。其中一些好处包括提高工作场所安全性、更好的组织、简化的操作和流程、提高生产力和效率、提高准确性、精度和更高的保险质量、优化成本、关注员工福祉以及促进员工的职责和日常工作。
在机械车间实施 AI 和机器人技术的其他重要好处包括：
节省成本和投资回报率
连续生产
机器人的多功能性及其多任务处理能力
机动性和适应性
数据利用
配置和编程选项
定制加工
与其他数字技术的持续集成
精密工程
推动和推动进一步创新
有关制造业最新趋势和创新的更多见解，请参阅我的文章”工业和制造业的机器人技术趋势”.
结论
在制造业采用机器人、人工智能和自动化的竞争中落后的企业预计将面临挑战，无法保持竞争力，无法满足市场需求和客户需求。最终，这些企业将被竞争对手挤出市场，而竞争对手已经成功地跟上了工业现代化的趋势。
加工的未来集中在 AI 和机器人技术在机械车间的实施。机械制造商依靠最具创新性的软件解决方案，通过机器人技术和 AI 释放机械车间自动化的全部潜力。DELMIA 是一套开创性的加工软件应用程序，能够释放 CNC 机床的全部潜力和自动化功能。单一集成的CAM和CAD软件环境有助于编程、模拟和优化加工过程。DELMIA 加工和制造Solution 是优化制造流程、长期降低成本、最大限度地减少延迟和错误、提高程序员和机器生产力以及优化资源，从而有助于实现可持续性的终极集成平台。
企业正在选择DELMIA 加工和制造在优化加工和增材制造方面获得无与伦比的优势。
