SOLIDWORKS副总裁谈利用 AI 推动业务敏捷性

在当今瞬息万变的商业环境中，变化是新的常态。全球变化、不断变化的政策和新的市场力量正在为创新和增长带来新的机会。为了保持领先地位，企业必须采用敏捷性 - 快速、自信地适应以应对挑战并抓住新出现的可能性。

人工智能 （AI） 正在成为提高敏捷性的关键工具，使公司能够更快、更明智地做出决策，发现效率低下的情况，并在各个运营层面促进创新。从早期设计构思到高管级别的战略规划，AI 改变工作流程的潜力是巨大的。

让我们探索一下 AI 如何通过实现早期问题检测、知识保留、实时数据驱动型决策和预测性分析来增强这种急需的业务敏捷性。

早期问题检测的力量

产品开发中的核心挑战之一是尽早发现潜在问题。在设计周期中越早发现问题，解决问题的成本就越低、越快。例如，在构思和设计阶段，由 AI 提供支持的仿真工具使团队能够在生产开始之前预见到设计中的潜在缺陷。

通过集成 AI 驱动的系统，例如 3DEXPERIENCE 平台，从构思到制造，企业可以利用数据来识别错误，否则这些错误可能会随着复杂性和成本的增加而升级。AI 挖掘现有数据以预测潜在的陷阱，从而节省资金和关键的开发时间。这种能力确保了产品质量，同时加快了上市时间，这对于任何应对动荡市场条件的公司来说都是一个关键优势。

保存和利用知识

如今，公司面临着劳动力老龄化的紧迫挑战。当经验丰富的员工退休时，数十年来积累的知识和专业技能可能会丢失。AI 提供了一种有效保存和利用这种知识资本的方法。

想象一下，一个有经验的员工的独特见解被捕获到一个集中式系统中。借助虚拟伴侣等 AI 驱动的工具，公司可以解锁存储的专业知识，使其他员工能够实时访问这些专业知识，无论他们的经验水平如何。设计师或工程师无需手动筛选无数文档，而是可以与 AI 系统进行交互，这些系统将存储的知识置于上下文中，并按需提供可作的见解。

例如，新的设计工程师可能会询问给定的材料是否适合某个产品。AI 可以解释该问题，利用公司的知识库和材料数据库，并几乎立即提供相关、明智的答案。这种对机构知识的无缝访问确保了连续性并建立了组织敏捷性。

为高管做出更明智的决策

AI 能够将大量复杂信息合成为可作的见解，这改变了企业领导者的游戏规则。高管在做出高风险决策时通常需要明确，从驾驭供应链风险到评估对新机器或材料的投资。

借助预测分析和实时数据洞察，AI 使领导者能够运行详细的“假设”场景。例如，AI 系统可以模拟材料成本上涨、客户需求变化或供应链中断的潜在影响。这种远见有助于 CEO 和其他决策者自信地引导他们的公司度过不确定性。

此外，AI 工具可以将整个组织的数据聚合成简洁、人类可读的格式，从而为高管提供准确、及时的信息。这些工具有效地充当虚拟顾问，提供可能隐藏在非结构化数据孤岛中的见解。

增强实时协作和敏捷性

AI 带来的另一个显着优势是能够简化流程和加速协作。对于设计团队来说，AI 工具简化了照片级真实感渲染或虚拟环境的创建。例如，使用提示，设计师可以在几秒钟内为他们的模型生成高级视觉效果或环境地图，例如将露营车放置在具有精确照明的超详细湖畔场景中。

在更广泛的范围内，AI 系统可以无缝集成到现有工作流程中，根据个人用户的上下文提供建议和见解。无论是微调模型的设计工程师还是评估高级策略的高管，AI 都能适应不同用户角色的特定需求，保持运营的一致性和效率。

将数据转化为预测能力

AI 驱动型敏捷性的真正关键在于它能够实时利用和分析数据。公司可以使用 AI 来预测机器故障、预测材料使用情况或根据运行时数据提出新的维护计划。这种预测能力使企业能够从被动策略转变为主动策略，从而优化资源并减少停机时间。

借助 AI，公司还可以根据客户的长期需求创新业务模式。例如，有权访问客户端运行时数据的制造商可以预测维修间隔并提供抢占式维护协议。AI 将这些点连接起来的能力为公司创造了增强客户忠诚度同时提高运营效率的机会。

AI 是敏捷企业的未来

AI 不再局限于狭窄的技术任务;它是现代公司敏捷性的全面推动因素，这在当今动荡的商业环境中至关重要。通过及早发现问题、保留关键知识、推动更明智的决策以及利用预测分析，AI 改变了企业的运营方式。

对于准备在快速发展的市场中竞争的公司来说，集成 AI 不仅仅是一种选择;这是必要的。无论您是寻求见解的设计工程师，还是制定战略目标的高管，AI 都能提供在不确定的世界中蓬勃发展所需的清晰度、效率和适应性。

快速调整、保持弹性和释放创新机会的能力从未像现在这样重要。配备 AI 的公司不仅能在未来的转变中生存下来，而且还将定义未来几年成功的基准。